이제는 ‘툴’이 아닌 ‘워크플로우’가 경쟁력인 시대
“디자인은 감각이다”, “결국은 사람이 만든다”라는 말이 통하던 시대는 끝났습니다. 지금은 얼마나 빠르게, 논리적으로, 효율적으로 문제를 해결하는가가 UI 디자이너의 경쟁력을 좌우합니다. 그리고 그 중심에는 AI 툴이 있습니다.
많은 디자이너들이 아직도 Sketch, Figma, Adobe XD와 같은 툴에만 의존하지만, 이미 AI를 기반으로 한 생산성 도구들이 UI 디자인 전 과정에 스며들고 있습니다. 단순히 새로운 툴을 배우는 것이 아니라, 기존의 디자인 워크플로우에 어떻게 접목하느냐가 핵심입니다.
예를 들어, 아이디어 발상 단계에서는 ChatGPT, 구조 설계에는 Galileo AI, 와이어프레임 제작엔 Figma AI 플러그인을 쓰면 기존 작업 시간을 절반 이상 줄일 수 있습니다. 이제는 툴을 잘 다루는 것을 넘어서, AI 툴을 업무 흐름에 자연스럽게 녹여낼 수 있는 디자이너가 진짜 ‘스마트한 디자이너’입니다.
UI 디자인 전 과정을 바꾸는 AI 툴 5가지
디자인 실무는 생각보다 많은 단계를 포함합니다. 아이디어 기획, 사용자 조사, 페르소나 작성, 와이어프레임 제작, UI 구성, UX 텍스트, 피드백 반복까지. AI는 이 전 과정을 지원합니다. 아래는 지금 바로 실무에 활용할 수 있는 AI 툴 5가지입니다.
| AI 툴 | 용도 | 특징 |
|---|---|---|
| ChatGPT | 기획, 콘셉트 정의, 사용자 시나리오 | 자연어 기반으로 사용자 페르소나 및 흐름 작성 가능 |
| Galileo AI | 와이어프레임 자동 생성 | 텍스트 명령만으로 UI 화면 디자인 생성 |
| Figma AI | UI 레이아웃 생성 및 수정 | 레이아웃 자동화, 반복 요소 패턴 학습 |
| Uizard | 프로토타입 자동화 | 손글씨/텍스트 입력으로 빠른 UI 프로토타입 생성 |
| Magician | UX 문구 자동 생성 | CTA, 메시지 등 UX 카피 문장 추천 |
실무 중심 AI 기반 UI 디자인 워크플로우 예시
다음은 실제 UI 디자인 프로젝트에서 활용할 수 있는 AI 기반의 워크플로우 예시입니다.
✔️ Step 1. 요구 분석 및 기획
- ChatGPT에 “30대 여성 대상 헬스케어 앱을 만드는 중인데, 주요 페르소나와 시나리오 작성해 줘”라고 입력
- 사용자 행동 시나리오, 니즈 파악, 문제 정의까지 자동 도출 가능
✔️ Step 2. 화면 구조 설계
- Galileo AI에 “헬스케어 앱의 대시보드, 오늘의 건강 요약, 통계 시각화 포함” 등의 텍스트 입력
- 몇 초 만에 와이어프레임 스타일의 화면 구성 자동 생성
✔️ Step 3. UI 레이아웃 구성
- Figma AI에서 Auto Layout 기능과 반복 요소 제안을 받아 빠르게 화면 디자인 구성
- 기존 UI를 분석해 유사한 구성 제안 가능
✔️ Step 4. UX 카피 작성
- Magician 플러그인을 이용해 버튼 문구, 에러 메시지, 팝업 안내 등 자연스러운 UX 문장 자동 생성
- 번역, 톤 조절까지 한 번에 가능
✔️ Step 5. 빠른 피드백과 반복
- GPT에 “이 UI를 사용하는 사용자가 가장 혼란스러울 수 있는 지점을 설명해줘”라고 입력
- 테스트 전 간접적 피드백 및 개선 포인트 예측 가능
AI 툴은 보조가 아니다, 이제는 팀원이다
많은 디자이너들이 여전히 AI 툴을 “참고용”이나 “보조수단” 정도로 생각합니다. 하지만 이 시점에서는 사고를 바꿔야 합니다. AI는 보조가 아니라, 진짜로 ‘협업하는 팀원’입니다.
중요한 건, AI가 만들어준 결과물을 비판적으로 해석하고, 실제 사용자 컨텍스트에 맞게 조정할 수 있는 능력입니다. 디자이너는 여전히 ‘의사결정자’이며, AI는 제안자입니다.
AI와 함께 성장하는 디자이너의 조건
- 새로운 AI 툴을 두려워하지 않고 실험해본다
- 툴 사용에만 의존하지 않고, 본질적인 문제 해결에 집중한다
- 인간의 감성, 사용자 심리, 스토리텔링 능력을 잃지 않는다
- 데이터를 분석하고, 사용자 맥락을 읽는 훈련을 한다
AI는 분명 위협일 수 있지만, 제대로 활용한다면 디자이너의 창의력을 더욱 빛나게 만드는 자산이 됩니다. 그리고 그 중심에는, AI를 팀원처럼 다룰 줄 아는 디자이너가 있습니다.